人工智能的CX应用
Phasellus tempor or or sit at a dui laoreet, qutrum nefegiet.
企业高管概述
| 特性 | 好 | 更好的 | 最好的 |
|---|---|---|---|
| 熟悉 | 1小时概述 | 4小时概述 | 8-16小时概述 |
| 亲自或虚拟的 |
映射
| 特性 | 好 | 更好的 | 最好的 |
|---|---|---|---|
| 利益相关者的映射 | |||
| 数据映射 | |||
| 技术栈架构 |
数据准备评估
| 特性 | 好 | 更好的 | 最好的 |
|---|---|---|---|
| 12点当前状态评估 | |||
| 12个月的建议 | |||
| 3年数据准备建议 |
市场研究
| 特性 | 好 | 更好的 | 最好的 |
|---|---|---|---|
| 7问题内部调查 | |||
| 数据准备评估调查 | |||
| 外部市场调研 |
用例构思
| 特性 | 好 | 更好的 | 最好的 |
|---|---|---|---|
| 识别用例 | 3 | 5 | 8 |
| 用例评估 | 2 | 3 | 5 |
| 影响矩阵的努力 | |||
| 技术解决方案的数量 | 1 | 2 | 3 |
| 数据源数量 | 1 | 2 | 3 |
设计思维工作坊
| 特性 | 好 | 更好的 | 最好的 |
|---|---|---|---|
| 增强锻炼 | 3 | 4 | 5 |
| 参与人数 | 8 | 12 | 16 |
| 工作坊总结 | |||
| 快速原型 | |||
| 利益相关者反馈意见 |
战略路线图
| 特性 | 好 | 更好的 | 最好的 |
|---|---|---|---|
| 与公司战略相关的KBO和KPI定义 | |||
| 综合商业案例 | |||
| 数据准备路线图 | |||
| 努力用优先级计划影响矩阵 | |||
| 技术路线图 | |||
| 风险识别 | |||
| 风险评估矩阵 | |||
| 组织设计方案 |
MVP范围定义
| 特性 | 好 | 更好的 | 最好的 |
|---|---|---|---|
| 业务需求文档 | |||
| 顾客旅程地图的数量 | 1 | 3 | |
| 过程工程图# | 1 | 3 | |
| 数据映射 | 1 | ||
| KPI仪表板和警报 | |||
| 用户故事 |
飞行员，发射，测试 & 学习
| 特性 | 好 | 更好的 | 最好的 |
|---|---|---|---|
| 设计故事板和线框图 | |||
| 创意设计 | |||
| 构建核心数据管道 | |||
| 评估和减轻模型中的偏差 | |||
| ROI分析 | |||
| QA | |||
| 基础平台的实现 | |||
| 基础模型的实现 | |||
| 实施培训 |
支持大规模转换
| 特性 | 好 | 更好的 | 最好的 |
|---|---|---|---|
| 操作启用和支持 | |||
| 通过桌面辅导提高人才技能 | |||
| 去偏见和优化模型 | |||
| 一级支持 | 需要护圈 | ||
| 第二级支持 | 对需求 | ||
| 运营支持 | 对需求 | ||
| 沟通计划与执行 | 对需求 |